深度学习，识别精度持续提升

　　清云高速对隧道异常事件检测系统进行了改造升级。该系统采用智能视觉分析技术，结合“事件检测服务器+深度学习数据分析平台”，调优识别精准度。事件检测服务器通过GPU图像处理技术，对交通流量与车速、车辆及道路异常事件进行识别与跟踪检测。

　　深度学习数据分析平台可对目标进行持续训练和学习，区分工作人员、工作车辆、施工路障等目标与交通事故、异常停车、行人横穿马路、车辆逆行和抛洒物等，实现精准预警。借助深度学习数据分析平台，该系统可灵活扩容监测通道，满足不同的视频监测需求。

　　“自系统试点营运以来 ，各类事件准确率均达到预期目标，并得到及时处置，有效保障了隧道的交通安全。”清云高速隧道机电部工作人员介绍道。

　　一体化监控，处置时效有保障

　　隧道异常事件检测系统接入路段路运一体化平台，这意味着，当系统检测到异常事件时，监控中心能实时接收到语音、弹窗、投屏等预警信号，相比人工视频巡查，系统能第一时间发现异常事件并主动进行告警，并通过更改交通信号灯及播放隧道广播等方式对隧道内的司乘及行人进行引导，避免发生二次事故。

　　清云高速负责人表示，将继续优化系统的事件分类、重复告警等功能，进一步提升系统效能。